KI-Potenzialckeck: Die richtigen Use-Cases erkennen und priorisieren
KI bietet in nahezu allen Unternehmensbereichen neue Möglichkeiten. Die eigentliche Herausforderung für Geschäftsführer und IT-Entscheider ist jedoch nicht der Mangel an Ideen, sondern die fehlende Klarheit:
- Wo lohnt sich KI in unserem Unternehmen wirklich?
- Welche KI-Use-Cases haben den größten Hebel bei Kosten und Nutzen?
- Welche Daten, Prozesse und Systeme sind dafür bereits ausreichend reif?
- Wo fehlen noch Voraussetzungen, bevor KI produktiv eingesetzt werden kann?
- Wie vermeiden wir Pilotprojekte ohne nachhaltigen wirtschaftlichen Nutzen?
Der KI-Potenzialcheck von MQ result schafft genau diese Klarheit. Sie erhalten eine strukturierte, anbieterneutrale und wirtschaftlich orientierte Entscheidungsgrundlage dafür, welche KI-Potenziale in Ihrem Unternehmen sinnvoll sind – und welche nicht.
Sie möchten wissen, welche KI-Use-Cases in Ihrem Unternehmen wirklich sinnvoll sind? Sie möchten KI-Potenziale strukturiert bewerten und priorisieren? Dann sprechen Sie mit den Experten von MQ result.
Mit dem KI-Potenzialcheck von MQ result zu einer belastbaren Entscheidungsgrundlage
Mit dem KI-Potenzialcheck identifiziert MQ result die KI-Anwendungsfelder, die für Ihr Unternehmen fachlich sinnvoll, organisatorisch tragfähig und wirtschaftlich interessant sind.
Nicht jede KI-Idee ist sofort sinnvoll oder umsetzbar. Deshalb bewertet MQ result mögliche Einsatzgebiete systematisch nach klaren Kriterien und verbindet dabei Geschäftsprozesse, Datenlage, Systemfit, Nutzen und Aufwand zu einer belastbaren Entscheidungsgrundlage.
Sie gewinnen dadurch nicht nur eine Priorisierung möglicher KI-Use-Cases, sondern vor allem Klarheit darüber, wo sich der Einstieg in die KI-Nutzung für Ihr Unternehmen tatsächlich lohnt.
Die grafische Potenzialbetrachtung nach der MQ-Methode verdeutlicht Aufwand und Nutzen der aufgefundenen Potenziale
KI-Potenziale strukturiert statt spekulativ bewerten
Nicht jede KI-Idee ist automatisch ein sinnvoller Business Case. Viele Unternehmen stehen vor der Situation, dass zahlreiche mögliche Anwendungsfelder diskutiert werden, aber keine klare Priorisierung vorliegt.
Genau hier setzt der KI-Potenzialcheck an. MQ result bewertet mögliche KI-Einsatzgebiete nicht nach Hype, sondern nach Relevanz, Voraussetzungen und Wirtschaftlichkeit.
Der KI-Potenzialcheck ist besonders sinnvoll, wenn Sie:
- zu viele denkbare KI-Use-Cases im Raum haben
- Management und Fachbereiche auf eine gemeinsame Entscheidungsgrundlage bringen wollen
- erste KI-Aktivitäten wirtschaftlich einordnen möchten
- wissen wollen, welche Potenziale kurzfristig sinnvoll sind und welche zunächst Vorarbeiten erfordern
- teure Fehlstarts und isolierte Einzelinitiativen vermeiden möchten
So entsteht aus vielen Ideen eine klare, priorisierte Sicht auf die KI-Potenziale Ihres Unternehmens.
Was MQ result im KI-Potenzialcheck prüft
MQ result bewertet KI-Potenziale nicht isoliert, sondern im Zusammenhang mit den tatsächlichen Voraussetzungen im Unternehmen.
Bewertungsdimensionen
Im Mittelpunkt stehen insbesondere:
- relevante Use-Cases
- Datenverfügbarkeit
- Datenqualität
- Datenmengengerüst
- Prozessreife
- Reife des Systemeinsatzes
- ERP- und Systemfit
- wirtschaftlicher Hebel
- Nutzen und Aufwand
- Voraussetzungen für Einführung und Governance
Ihr Nutzen
- Transparenz über sinnvolle KI-Einsatzgebiete
- anbieterneutrale Bewertung
- Priorisierung nach Hebel und Umsetzbarkeit
- klare Grundlage für Managemententscheidungen
- realistische Einschätzung von Aufwand und Nutzen
Eigene Bibliothek von KI-Referenzpotenzialen
MQ result greift bei der KI-Potenzialanalyse auf eine eigene Bibliothek von KI-Referenzpotenzialen zurück.
Diese Bibliothek basiert auf beschriebenen KI-Funktionalitäten von Anwendungsanbietern und wird periodisch aktualisiert. Dadurch fließen nicht nur unternehmensspezifische Anforderungen, sondern auch aktuelle Referenzpotenziale aus dem Markt in die Bewertung ein.
Das schafft mehrere Vorteile:
- strukturierte Identifikation relevanter KI-Anwendungsfelder
- breitere Orientierung über aktuelle KI-Funktionalitäten
- bessere Vergleichbarkeit möglicher Use-Cases
- höhere Qualität der Potenzialdiskussion
- anbieterneutrale Einordnung statt produktgetriebener Einzelbetrachtung
Ergebnis: der MQ-Produktivitätsfahrplan
Die identifizierten KI-Potenziale werden im MQ-Produktivitätsfahrplan zusammengeführt.
Damit erhalten Sie keine lose Sammlung einzelner Ideen, sondern eine priorisierte Übersicht aller relevanten KI-Potenziale in Ihrem Unternehmen.
Für jedes identifizierte KI-Potenzial werden insbesondere ausgewiesen:
- Hebel
- Datenverfügbarkeit
- Datenqualität
- Nutzenkategorie
- Aufwandskategorie
So erkennen Sie schnell:
- welche Potenziale kurzfristig sinnvoll angegangen werden können
- wo zunächst Voraussetzungen geschaffen werden müssen
- welche Themen wirtschaftlich besonders attraktiv sind
- welche Fragestellungen zunächst zurückgestellt werden sollten
Ihr Nutzen
- priorisierte Übersicht relevanter KI-Potenziale
- Quick Wins und vorbereitende Maßnahmen auf einen Blick
- fundierte Basis für Managemententscheidungen
- klare Orientierung für Pilotierung und weitere Umsetzungsschritte
So läuft ein KI-Potenzialcheck typischerweise ab
MQ result kombiniert Interviews und Bestandsaufnahmen im Unternehmen mit der eigenen Bibliothek von KI-Referenzpotenzialen.
Der typische Ablauf umfasst fünf Schritte:
Ausgangslage und Zielsetzung verstehen
Gemeinsam mit den relevanten Ansprechpartnern werden Ausgangssituation, Ziele, aktuelle Herausforderungen und erste Fragestellungen aufgenommen.
Relevante KI-Anwendungsfelder identifizieren
Auf Basis der Unternehmensprozesse und Aufgabenstellungen werden mögliche KI-Use-Cases strukturiert erfasst.
KI-Potenziale mit Referenzpotenzialen spiegeln
Die identifizierten Themenfelder werden mit den MQ-Referenzpotenzialen abgeglichen und inhaltlich eingeordnet.
Voraussetzungen und Wirtschaftlichkeit bewerten
Für die relevanten Potenziale werden Datenlage, Prozessreife, Systemfit, Hebel, Nutzen und Aufwand bewertet.
Ergebnisse im MQ-Produktivitätsfahrplan zusammenführen
Die Ergebnisse werden in einer priorisierten Übersicht gebündelt und als belastbare Entscheidungsgrundlage aufbereitet.
KI-unterstützte Nutzung von MQ-Projektwissen
MQ result nutzt Künstliche Intelligenz nicht nur zur Analyse von Potenzialen in Unternehmen, sondern auch zur strukturierten Nutzung des eigenen projektbezogenen Erfahrungswissens.
Grundlage dafür sind Ergebnisunterlagen aus weit über 400 Projekten in den Bereichen:
- Prozessanalyse
- Marktrecherche und Voranfragen
- Projektausschreibungen
- kundenspezifische Workshop-Abläufe und Bewertungen
- Vertragsphase
- Begleitung von ERP-Einführungsprojekten, z. B. im Lenkungskreis, in der Konzepterstellung, Datenmigration, im Testmanagement, in der Go-Live-Vorbereitung und in der Hyper-Care-Phase
So können einschlägige Erfahrungswerte, Best Practices und methodische Erkenntnisse aus vergleichbaren Projekten schneller und fundierter in neue Potenzialanalysen eingebracht werden.
Ihr Nutzen
- schnellere Nutzung einschlägiger Erfahrungswerte aus vergleichbaren Projekten
- fundiertere Bewertung von KI-Potenzialen im Unternehmenskontext
- strukturiertere Vorbereitung von Workshops und Entscheidungsprozessen
- bessere Nutzung von Best Practices aus vergleichbaren Projekten
Die KI-gestützte Nutzung dieses MQ-Wissens ergänzt die Beratung durch unsere Experten und unterstützt eine strukturierte, konsistente und nutzenorientierte Potenzialbewertung.
Weitere passende MQ-Angebote rund um KI & Digitalisierung
Nicht jedes Unternehmen steht beim Thema KI an derselben Stelle. Je nach Ausgangssituation können ergänzend zum KI-Potenzialcheck weitere MQ-Angebote sinnvoll sein.
KI-Grundlagenschulung
Wenn im Management und bei Process Ownern noch kein gemeinsames Verständnis zu Chancen, Grenzen und Voraussetzungen des KI-Einsatzes besteht, schafft die KI-Grundlagenschulung eine belastbare gemeinsame Basis.
Mehr zum KI-Grundlagenschulung lesen Sie hier.
Digitalisierungslandkarte
Wenn zunächst Transparenz über Prozesse, eingesetzte Systeme, Schnittstellen und den Digitalisierungsgrad fehlt, ist die Digitalisierungslandkarte ein sinnvoller Einstieg.
Mehr zum Digitalisierungslandkarte finden Sie hier.
Workshop zur Digitalisierungsstrategie
Wenn Ziele, Stoßrichtungen und Prioritäten für Digitalisierung und KI auf Führungsebene geschärft werden müssen, bietet der Workshop zur Digitalisierungsstrategie einen passenden Rahmen.
Mehr zum Workshop zur Digitalisierungsstrategie finden Sie hier.
Nehmen Sie zur KI-Potenzialanalyse Kontakt zu uns auf!
Sie möchten wissen, welche KI-Use-Cases in Ihrem Unternehmen wirklich sinnvoll sind?
Sie möchten KI-Potenziale strukturiert bewerten und priorisieren?
Dann sprechen Sie mit den Experten von MQ result.
FAQ: Fragen und Antworten zum KI-Potentialcheck
Wie läuft ein KI-Potenzialcheck bei MQ result ab?
MQ result kombiniert Interviews und Bestandsaufnahmen im Unternehmen mit einer eigenen Bibliothek von KI-Referenzpotenzialen. In fünf Schritten werden KI-Anwendungsfelder identifiziert, anhand von Referenzpotenzialen gespiegelt, Voraussetzungen bewertet, Hebel und Wirtschaftlichkeit eingeschätzt und alle Ergebnisse im MQ-Produktivitätsfahrplan zusammengeführt.
Müssen wir bereits konkrete KI-Ideen mitbringen?
Nein. Der KI-Potenzialcheck ist gerade dann sinnvoll, wenn es noch keine klare Priorisierung gibt. MQ result unterstützt dabei, aus Unternehmenszielen, Prozessen und Herausforderungen die relevanten KI-Anwendungsfelder abzuleiten und strukturiert zu bewerten.
Welche Kriterien bewertet MQ result beim KI-Potenzialcheck?
Bewertet werden unter anderem relevante Use-Cases, Datenverfügbarkeit und Datenqualität, Datenmengengerüst, Prozessreife, Reife des Systemeinsatzes, ERP- und Systemfit, wirtschaftlicher Hebel, Aufwand und Nutzen sowie Voraussetzungen für Einführung und Governance.
Was ist der MQ-Produktivitätsfahrplan?
Der MQ-Produktivitätsfahrplan fasst die identifizierten KI-Potenziale in einer priorisierten Übersicht zusammen. Für jedes relevante Potenzial werden zentrale Bewertungsdimensionen wie Hebel, Datenverfügbarkeit, Datenqualität, Nutzenkategorie und Aufwandskategorie sichtbar gemacht. So entsteht eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Management und Fachbereiche.
Was ist die KI-Referenzpotenzial-Bibliothek von MQ result?
MQ result pflegt eine eigene Bibliothek mit periodisch aktualisierten KI-Referenzpotenzialen, die auf beschriebenen KI-Funktionalitäten von Anwendungsanbietern basiert. Diese Bibliothek ermöglicht eine fundierte, marktnahe Bewertung von KI-Potenzialen – jenseits rein unternehmensinterner Einschätzungen.
Wie lange dauert ein KI-Potenzialcheck?
Die Dauer hängt von Unternehmensgröße, Anzahl der betrachteten Prozesse und gewünschter Bewertungstiefe ab. Im unverbindlichen Erstgespräch kann MQ result den geeigneten Zuschnitt des KI-Potenzialchecks gemeinsam mit Ihnen festlegen.
Was kostet ein KI-Potenzialcheck?
Die Konditionen hängen von Unternehmensgröße und Projektumfang ab. MQ result berät hierzu in einem unverbindlichen Erstgespräch. Ziel ist stets eine konkrete und belastbare Entscheidungsgrundlage in Form des MQ-Produktivitätsfahrplans.
Wer sollte auf Kundenseite teilnehmen?
Sinnvoll ist die Einbindung von Geschäftsleitung, IT-Verantwortlichen, Process Ownern sowie – je nach Fragestellung – weiterer Fachverantwortlicher aus den betroffenen Unternehmensbereichen. So entsteht eine fundierte und fachlich belastbare Bewertung.
Worin unterscheidet sich der KI-Potenzialcheck von einer allgemeinen KI-Beratung?
Der KI-Potenzialcheck ist kein allgemeines Innovationsthema, sondern eine strukturierte und wirtschaftlich orientierte Entscheidungsgrundlage. Im Mittelpunkt stehen nicht abstrakte Technologiediskussionen, sondern konkrete KI-Potenziale im Zusammenhang mit Prozessen, Daten, ERP, Business Software und Nutzen.
Was ist nach dem KI-Potenzialcheck der nächste sinnvolle Schritt?
Das hängt von der Ausgangssituation ab. In manchen Unternehmen folgt die gezielte Vertiefung prioritärer Use-Cases. In anderen Fällen ist zunächst Grundlagenarbeit bei Daten, Prozessen oder Systemen erforderlich. Wenn zunächst ein gemeinsames Verständnis fehlt, kann eine KI-Grundlagenschulung sinnvoll sein. Wenn der Status quo der Digitalisierung unklar ist, kann die Digitalisierungslandkarte ein passender nächster Schritt sein.
Kontakt:
Rufen Sie uns an oder schreiben Sie uns! Wir helfen Ihnen gerne bei Ihrem Anliegen.
Telefon: 07071/44372
E-Mail: info@mqresult.de
